九州工业大学与JAXA开发AI自动检测卫星带电现象方法

据sorae报道，九州工业大学与JAXA的研究团队于2026年10月28日宣布，开发出利用AI自动检测人造卫星表面带电现象的方法。该方法使用卷积神经网络（CNN）从卫星观测数据中自动识别带电事件，研究团队称这是全球首次开发此类方法。

分析使用了美国军事气象卫星DMSP F16在2005年至2023年间观测的数据，约19年数据中提取出约3000件带电事件。研究还发现，引发极光的高能电子会增强卫星带电，而卫星周围电离层等离子体中的正离子流入则抑制负带电，卫星带电强度由极光电子与周围等离子体的平衡决定。

研究成果于2026年10月27日发表在AGU学术期刊《Space Weather》上。研究团队计划将分析扩展到极光活动更活跃的过去时期，以预测卫星易带电的时间和地点。

本站点评：该研究将AI引入卫星带电检测，有望提升卫星在轨故障预测与防护设计能力，对日益增长的LEO卫星运营具有应用价值。